Ученые СКФУ запатентовали новый метод определения влажности почвы

Ученые Северо-Кавказского федерального университета разработали новую технологию, которая позволяет быстро и мобильно определять влажность почвы и ее физико-химические параметры. Эта методика основана на дистанционном измерении характеристик поверхности земли с помощью беспилотных летательных аппаратов (БПЛА).

Принцип работы заключается в использовании высокочастотного излучения, которое передается одним из БПЛА и отражается от поверхности земли. Отраженные электромагнитные волны имеют разную поляризацию и преломление в зависимости от состояния поверхности, такого как толщина льда или влажность почвы. Эти характеристики воздействуют на электропроводность, которая измеряется приемником на втором БПЛА. Полученные данные после обработки помогают создать карту влажности поля или отразить другие параметры поверхности.

Ученые уже провели испытания новой методики на полях агрохолдинга «Степь» и получили точные результаты определения влажности почвы. При этом технология может проникать на глубину корневой системы сельхозрастений - около 50 см.

Эксперты отмечают, что новая технология имеет преимущества перед существующими методами. Например, в сравнении с анализом проб в лаборатории она обладает более высокой оперативностью и мобильностью. Другие методы, такие как использование георадаров или земных влагомеров, также позволяют получить результат на месте, но требуют отсутствия растений или занимают больше времени.

Разработка технологии проводилась группой научных сотрудников в Школе перспективных междисциплинарных исследований СКФУ, созданной в рамках программы «Приоритет-2030». По результатам исследования получен патент как на саму технологию, так и на измерительное устройство.

В настоящее время команда разработчиков рассматривает возможности коммерциализации и вывода на рынок измерительного комплекса, а также планирует обеспечить его работу практически в режиме онлайн с помощью сети LoRaWan. Будущие планы включают расширение функционала технологии для определения других параметров почвы, таких как уровень содержания солей и индексы вегетации.